인공지능 개념 이해하기

인공지능 개념 이해하기

인공지능 : 인공적으로 만든 지능

지능 : 계산이나 문장 작성 따위의 지적 작업에서, 성취 정도에 따라 정하여지는 적응 능력. 즉, 지적 작업에 필요한 능력

머신러닝 

머신러닝은 데이터를 사용하여 인공지능을 만들 수 있다 

머신러닝 : 기계가 공부하는 것 ! 사람이 직접 프로그램을 만들어서 기계에 넣어주는 것이 아니라, 문을 언제 어떻게 열 것인지 등 기계가 스스로 문제를 해결하는 방법을 학습하는 것 

머신러닝은 데이터를 사용해서 기계가 스스로 학습하는 방식이다

- 전통적인 방식 vs 머신러닝 

전통적인 방식 : 데이터 + 프로그램 => 프로그램의 실행 결과

머신러닝 : 데이터 + 데이터로 인해 나타나는 결과 => 프로그램

-> 특정한 데이터와 함께 그 데이터로 인해 나타나는 결과를 같이 넣어주면 기계가 그 관계를 찾아낸다. 데이터의 중요성!! 

머신러닝의 학습 방법에 따라 머신러닝 기법을 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나뉜다. 

딥러닝은 머신러닝이지만 딥러닝이 곧 인공지능은 아님! 딥러닝은 인공지능을 만드는 방법 중 하나이다.